本教材在内容设计上，注重基础编程知识的讲解、实际编程应用的能力培养，特别是方法和难度设计上，充分考虑到了经济管理等文科类学生的学习特点。 面向读者：普通高等学校学生、编程爱好者 具有以下内容和特点： 1.知识点全面覆盖《全国计算机等级考试二级Python语言程序设计考试大纲（2018年版）》 内容设计上，将全面覆盖考试大纲的要求，并有针对性地提供练习题目，帮助学习者顺利通过考试。 2.提供典型数据分析案例和实现代码 Python目前是数据统计分析、经管和金融类数据分析的主要编程语言。本教材将在数值统计分析的应用方向倾斜，注重数据分析和科学计算的实践应用，基于教材编写者丰富的数据分析经验、教学成果和专业理论知识，提供大量典型数据分析案例，帮助学生更好地掌握数据分析开发能力，更好地解决实际问题。 3.覆盖人工智能和大数据分析等大学生创新创业项目所需的基础知识 充分讲解Python的新特性，特别是在人工智能和大数据方面的开发包，设置大数据编程等章节，为学生以后深入学习人工智能和大数据等知识，奠定良好的编程基础。

前 言                                                          Python语言具有简洁、易读、易扩展的良好特性，在世界最流行编程语言TIOBE排行榜中目前位列第三，是世界顶尖大学里最受欢迎的计算机编程入门语言之一，并被广泛应用到人工智能、大数据分析、信息安全、云计算、科学计算、金融分析等众多领域。 对很多人来说，学习程序设计可能是非常困难的，当投入大量精力学会某个程序设计语言的语法之后，发现只能编写一些简单的代码，距离解决实际问题，还有很大一段距离。 Python给广大读者带来另一种选择——轻松掌握语法，并能立刻用其解决实际问题，甚至是复杂的问题。Python的语法是如此的简单和符合人类思维习惯，对经济管理、金融分析，甚至于各文科类专业来说，Python会是一门非常合适的程序设计语言，不需要纠结复杂的算法设计，只需要把精力集中于要解决的问题就可以了。对于那些希望快速完成开发的程序员来说，Python非常适合快速迭代开发。对于科研人员来说，无论是计算机、生物、化学、数学统计、仿真分析、医学图像分析，几乎各个领域都可以找到Python被成功应用的案例。 本书在讲解基础语法的基础上，专门针对创新实践应用，提供了大量的实用性代码和案例，可以直接应用。希望通过实用性案例的讲解，帮助读者快速入门，尽快从“学”跨入“用”的状态。 全书共11章。第1～7章为基本语法篇，全面介绍了Python语法知识和开发技术；第8～11章为实践应用篇，主要讲解面向对象程序设计、文件与数据库访问、数据与可视化分析等实践应用开发技术。具体章节内容介绍如下。 第1章Python语言概述，介绍Python的诞生与发展，常用开发工具等。 第2章基本数据类型，介绍基本的数据结构和计算表达式，实现快速入门。 第3章字符串与列表，介绍两种常用的典型数据类型——字符串和列表的使用，为处理复杂数据打下基础。 第4章选择结构，主要介绍基于if语句的分支选择结构，进行逻辑判断和条件选择处理。 第5章循环结构，循环结构是负责程序设计的基础，介绍Python语言中for语句等语法与循环程序设计。 第6章元组、集合、字典，介绍Python三种典型的数据结构，与列表和循环语句相结合，可以编写功能更加丰富的应用代码。 第7章函数与异常处理，介绍结构化程序设计的典型方法，函数的设计与应用，并引出异常处理机制，设计更加健壮的处理程序。 第8章文件和数据库，介绍Python的一个具体应用，读写文件和数据库。 第9章面向对象程序设计，介绍面向对象程序设计的基本思想和方法，以及Python特有的面向对象的编程方法和性质。 第10章模块和包，讲解如何构建复杂的程序，以及复用已有的代码。 第11章数据可视化分析，介绍两种可视化绘图工具库turtle和matplotlib及常见统计图表的编程绘制方法。 通过本书的学习，读者可以较全面地掌握Python语法知识，能解决常见的办公自动化、可视化分析、开发任务，并为进一步学习人工智能的机器学习方法、深度学习开发奠定必要的程序设计基础。 本书由马利负责统稿，闫雷鸣编写了第1、9、11章，王海彬编写了第2～8章和第10章。参加本书资料整理、代码测试的有严璐绮、陈凯、严思敏、刘艳艳、陈健鹏、程立君、张岚钰、丁志静。编写过程中得到了课程组老师的支持和帮助，在此一并感谢。在本书的编写过程中参考了大量资料，有些已经在参考文献中列出，有些因为多次辗转引用，已无法找到原作者，在此表示歉意和由衷的感谢。对清华大学出版社给予的大力帮助和支持，在此表示由衷的感谢。 鉴于编者水平有限，书中难免出现错误和不当之处，殷切希望各位读者提出宝贵意见，并恳请各位专家、学者给予批评指正。Python程序设计与实践前言 编者2021年1月

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